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NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、世代を超えた進化、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
マシュー・S・スミスによる貢献。
DLSSの理解
DLSSは、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、Nvidia独自のAIを高級なゲームに高度なゲームに活用します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-AI強化照明と影の品質。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
- DLAA（ディープラーニングアンチアリアシング)：ネイティブ解像度機能を超える優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアシング。
DLSS Super Resolutionは、その最も顕著な機能であり、サポートされているゲームでさまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブ解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS Qualityの4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにレンダリングします。
DLSSは、詳細を追加して情報を保存することにより、チェッカーボードのレンダリングなどの従来の方法を上回りますが、影の「泡」やちらつきのラインなどのアーティファクトを導入できます。これらの問題は、特にDLSS 4で大幅に緩和されています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
DLSS 3（3.5を含む)は、AI処理に畳み込みニューラルネットワーク（CNNS)を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、より高度なトランスネットワーク（TNN)を採用しています。
TNNは、パラメーターの2倍を分析し、優れた画質と機能につながります。入力はより洗練されており、長距離パターンを認識し、将来のフレームをより正確に予測します。これにより、視覚が鋭くなり、詳細保持（表面テクスチャなど)が改善され、アーティファクトが削減されます。
DLSS 4のマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、フレームレートを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0は、応答性を維持するために入力遅延を最小限に抑えます。マイナーなゴーストが発生する可能性がありますが、特に高いフレーム生成設定では、NVIDIAを使用すると、ユーザーはフレーム生成を調整してモニターのリフレッシュレートを最適な結果に合わせて調整できます。
非RTX 50シリーズユーザーは、NVIDIAアプリを介したDLSSスーパー解像度の改善されたTNNモデルとRAY再構成の恩恵を受けることができます。
ゲームのDLSSの重要性
DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUを持つユーザーの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度のロックを解除します。また、設定やパフォーマンスモードが削減されたとしても、プレイ可能なフレームレートを維持することにより、GPU寿命を延長します。
Nvidiaは当初DLSSの恩恵を受けましたが、AMDのFSRとIntelのXessは競合するテクノロジーを提供します。ただし、DLSS 4の優れた画質とマルチフレーム生成機能は現在、NVIDIAに大きなリードを与えています。
DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMD FSRとは異なり、開発者の実装が必要であることに注意することが重要です。
DLSS対FSR対Xess
DLSS 4は、AMD FSRおよびIntel Xessと比較して、低レイテンシで優れた画質とマルチフレーム生成を誇っています。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、NvidiaのAI駆動型アプローチは現在、アーティファクトが少ない鮮明でより一貫したビジュアルを提供します。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。完璧ではありませんが、ゲームへの影響は否定できず、GPU寿命を延長し、より高い設定を可能にします。ただし、FSRとXESSの出現は代替オプションを提供し、最高の価値を評価する際に個々のゲームのニーズとGPU価格設定を考慮する必要性を強調します。
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