Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, son évolution à travers les générations et sa comparaison avec les technologies concurrentes.

• Contributions de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS exploite l'IA propriétaire de Nvidia à des jeux haut de gamme à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs dépassant les capacités de résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) dans les jeux pris en charge. Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers la résolution native en utilisant l'IA, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et a augmenté à 4k.

Alors que DLSS dépasse les méthodes traditionnelles comme le rendu de damier en ajoutant des détails et en préservant des informations, il peut introduire des artefacts comme des "bouillons" ou des lignes qui scintillent. Ces problèmes ont été considérablement atténués, en particulier dans DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) pour le traitement de l'IA. DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateur plus avancé (TNN).

Le TNN analyse deux fois les paramètres, conduisant à une qualité d'image et à des capacités supérieures. Il interprète les entrées de manière plus sophistiquée, reconnaissant des modèles à longue portée et prédisant les futures cadres avec une plus grande précision. Il en résulte des visuels plus nets, une rétention des détails améliorée (par exemple, des textures de surface) et des artefacts réduits.

La génération multi-trames de DLSS 4 génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée pour maintenir la réactivité. Bien que les fantômes mineurs puissent se produire, en particulier aux paramètres de génération de trame supérieurs, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur pour des résultats optimaux.

Les utilisateurs de la série non-RTX 50 peuvent toujours bénéficier du modèle TNN amélioré dans la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons via l'application NVIDIA, qui permet également DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge nativement.

La signification des DLS pour le jeu

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les utilisateurs avec des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits ou des modes de performance.

Alors que NVIDIA a initialement bénéficié du DLSS, le FSR d'AMD et Xess d'Intel fournissent des technologies concurrentes. Cependant, la qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames donnent actuellement à Nvidia une avance significative.

Il est crucial de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur, contrairement à la RSD FSR.

DLSS contre FSR contre Xess

DLSS 4 possède une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames avec une faible latence par rapport à la RFA et Intel Xess. Alors que les concurrents offrent une augmentation et une génération de cadre, l'approche axée sur l'IA Nvidia fournit actuellement des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts.

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliorant continuellement. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable, prolongeant la durée de vie du GPU et permettant des paramètres plus élevés. Cependant, l'émergence de FSR et Xess offre des options alternatives, soulignant la nécessité de considérer les besoins de jeu individuels et les prix du GPU lors de l'évaluation de la meilleure valeur.