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NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，其各个世代的发展以及与竞争技术的比较。
*Matthew S. Smith的贡献。
了解DLSS
DLSS利用Nvidia的专有AI来高档游戏，以更高的决议，其性能影响很小。 DLSS最初专注于升级，现在合并：
- dlss射线重建： AI增强照明和阴影质量。
- DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
- DLAA（深度学习抗缩减)： AI驱动的抗偏见超过天然分辨率的能力。
dlss Super分辨率（其最突出的功能)在受支持的游戏中提供了各种模式（超出性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率，从而导致较高的帧速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为4K。
虽然DLSS通过添加细节和保存信息（例如，它可以引入阴影“冒泡”或闪烁的线条)超过传统方法，例如Checkboard渲染。这些问题已经大大减轻了，尤其是在DLSS 4中。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
DLSS 3（包括3.5)利用卷积神经网络（CNN)进行AI处理。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了更高级的变压器网络（TNN)。
TNN分析了两倍的参数，从而导致了出色的图像质量和功能。它更复杂地解释输入，识别远程模式并以更高的精度预测未来的帧。这会导致视觉效果更清晰，改进的细节保留（例如，表面纹理)和减少的伪影。
DLSS 4的多框架生成每个渲染框架产生四个人造框架，从而大大提高了帧速率。 NVIDIA反射2.0最小化输入延迟以保持响应能力。虽然可能会发生较小的幽灵，尤其是在更高框架的生成设置下，但NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率以获得最佳结果。
非RTX 50系用户仍然可以通过NVIDIA应用程序中的DLSS Super分辨率和射线重建的改进的TNN模型受益，这也可以使DLSS Ultra Performance和DLAA在不在本地支持的情况下。
DLSS对游戏的意义
DLSS是PC游戏的变革性。对于具有中端或低端NVIDIA GPU的用户，它可以解锁更高的图形设置和分辨率。它还可以通过保持可播放的帧速率来延长GPU寿命，即使设置或性能模式降低。
尽管NVIDIA最初受益于DLSS，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了竞争技术。但是，DLSS 4的出色图像质量和多帧发电能力目前为NVIDIA提供了重要的领先优势。
与AMD FSR不同的是，至关重要的是要注意，DLSS是NVIDIA GPU独有的，并且需要开发人员实现。
DLSS vs. FSR与XESS
与AMD FSR和Intel Xess相比，DLSS 4具有较低的图像质量和较低潜伏期的多帧产生。虽然竞争对手提供了升级和框架的生成，但NVIDIA的AI-DRIEN方法目前提供更清晰，更一致的视觉效果，而文物较少。
结论
DLSS是改变游戏规则的人，不断改进。尽管并非完美无缺，但它对游戏的影响是不可否认的，延长了GPU的寿命并实现了更高的设置。但是，FSR和XESS的出现提供了替代选择，强调在评估最佳价值时需要考虑单个游戏需求和GPU定价。
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