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導航
NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，其各個世代的發展以及與競爭技術的比較。
*Matthew S. Smith的貢獻。
了解DLSS
DLSS利用Nvidia的專有AI來高檔遊戲，以更高的決議，其性能影響很小。 DLSS最初專注於升級，現在合並：
- dlss射線重建： AI增強照明和陰影質量。
- DLSS框架生成和多幀生成： ai生成的幀，用於增加fps。
- DLAA（深度學習抗縮減)： AI驅動的抗偏見超過天然分辨率的能力。
>DLSS超級分辨率（其最突出的功能)在受支持的遊戲中提供了各種模式（超出性能，性能，平衡，質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI高檔到本機分辨率，從而導致較高的幀速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現為4K。
雖然DLSS通過添加細節和保存信息（例如，它可以引入陰影“冒泡”或閃爍的線條)超過傳統方法，例如Checkboard渲染。這些問題已經大大減輕了，尤其是在DLSS 4中。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
DLSS 3（包括3.5)利用卷積神經網絡（CNN)進行AI處理。使用RTX 50係列引入的DLSS 4采用了更高級的變壓器網絡（TNN)。
TNN分析了兩倍的參數，從而導致了出色的圖像質量和功能。它更複雜地解釋輸入，識別遠程模式並以更高的精度預測未來的幀。這會導致視覺效果更清晰，改進的細節保留（例如，表麵紋理)和減少的偽影。
DLSS 4的多框架生成每個渲染框架產生四個人造框架，從而大大提高了幀速率。 NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲以保持響應能力。雖然可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高框架的生成設置下，但NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率以獲得最佳結果。
非RTX 50係用戶仍然可以通過NVIDIA應用程序中的DLSS Super分辨率和射線重建的改進的TNN模型受益，這也可以使DLSS Ultra Performance和DLAA在不在本地支持的情況下。
DLSS對遊戲的意義
DLSS是PC遊戲的變革性。對於具有中端或低端NVIDIA GPU的用戶，它可以解鎖更高的圖形設置和分辨率。它還可以通過保持可播放的幀速率來延長GPU壽命，即使設置或性能模式降低。
盡管NVIDIA最初受益於DLSS，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了競爭技術。但是，DLSS 4的出色圖像質量和多幀發電能力目前為NVIDIA提供了重要的領先優勢。
與AMD FSR不同的是，至關重要的是要注意，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，並且需要開發人員實現。
DLSS vs. FSR與XESS
與AMD FSR和Intel Xess相比，DLSS 4具有較低的圖像質量和較低潛伏期的多幀產生。雖然競爭對手提供了升級和框架的生成，但NVIDIA的AI-DRIEN方法目前提供更清晰，更一致的視覺效果，而文物較少。
結論
DLSS是改變遊戲規則的人，不斷改進。盡管並非完美無缺，但它對遊戲的影響是不可否認的，延長了GPU的壽命並實現了更高的設置。但是，FSR和XESS的出現提供了替代選擇，強調在評估最佳價值時需要考慮單個遊戲需求和GPU定價。
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