Was ist DLSS und warum ist es für das Spielen von Bedeutung?

Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht die Funktionalität von DLSS, seine Entwicklung über Generationen hinweg und ihren Vergleich mit konkurrierenden Technologien.

Beiträge von Matthew S. Smith.

DLSS verstehen

DLSS nutzt die proprietäre KI von NVIDIA auf höhere Spiele auf höhere Auflösungen mit minimalen Leistungsauswirkungen. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:

• DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schattenqualität. - DLSS-Rahmengenerierung & Mehrrahmengenerierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS. .

DLSS Super -Auflösung, seine bekannteste Funktion, bietet verschiedene Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität) in unterstützten Spielen. Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann mit AI zur nativen Auflösung hochwertig, was zu höheren Bildraten führt. Beispielsweise in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und Upscales bis 4K.

Während DLSS traditionelle Methoden wie das Rendering von Cheerboard -Rendern übertrifft, indem sie Details hinzufügen und Informationen erhalten haben, können Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder flackernde Linien einführen. Diese Probleme wurden signifikant gemindert, insbesondere in DLSS 4.

DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung

DLSS 3 (einschließlich 3,5) verwendete Faltungsverarbeitung (CNNS) für die AI -Verarbeitung. DLSS 4, eingeführt mit der RTX 50-Serie, verwendet ein fortschrittlicheres Transformator-Netzwerk (TNN).

Das TNN analysiert doppelt so den Parametern, was zu überlegenen Bildqualität und -funktionen führt. Es interpretiert die Eingänge anspruchsvoller, erkennt Langstreckenmuster und prognostiziert zukünftige Rahmen mit größerer Genauigkeit. Dies führt zu schärferen Bildern, verbesserten Details (z. B. Oberflächentexturen) und reduzierte Artefakte.

Die Mehrrahmengenerierung von DLSS 4 erzeugt vier künstliche Frames pro gerendertem Rahmen, wodurch die Bildrate drastisch erhöht wird. NVIDIA Reflex 2.0 minimiert die Input -Latenz, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Während möglicherweise geringfügige Ghosting auftreten kann, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Rahmenerzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors für optimale Ergebnisse.

Benutzer von Non-RTX 50-Serie können weiterhin von dem verbesserten TNN-Modell in der DLSS-Superauflösung und der Ray-Rekonstruktion über die NVIDIA-App profitieren, die auch die DLSS-Ultra-Leistung und DLAA ermöglicht, wo sie nicht nativ unterstützt werden.

Die Bedeutung von DLSS für das Spielen

DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für Benutzer mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer Reichweite oder Lower-End entsperren Sie höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer, indem die spielbaren Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechterhalten wird.

Während Nvidia ursprünglich von DLSS profitierte, bieten AMDs FSR und Intel Xess konkurrierende Technologien. Die überlegene Bildqualität und die Funktionen der Multi-Frame-Generation von DLSS 4 verleihen NVIDIA jedoch einen erheblichen Vorsprung.

Es ist wichtig zu beachten, dass DLSS ausschließlich für NVIDIA -GPUs ist und im Gegensatz zu AMD -FSR die Entwicklerimplementierung erfordert.

DLSS vs. FSR gegen Xess

DLSS 4 verfügt über eine überlegene Bildqualität und die Erzeugung von Multi-Rahmen mit geringer Latenz im Vergleich zu AMD-FSR und Intel XES. Während die Wettbewerber eine Hochskalierung und Rahmengenerierung anbieten, bietet der KI-gesteuerte Ansatz von NVIDIA derzeit knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.

Abschluss

DLSS ist ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar, die GPU -Lebensdauer verlängert und höhere Einstellungen ermöglicht. Die Entstehung von FSR und Xess bietet jedoch alternative Optionen und betont die Notwendigkeit, die individuellen Spielbedürfnisse und die GPU -Preisgestaltung bei der Bewertung des besten Werts zu berücksichtigen.