NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대의 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 기여.
DLS 이해
DLSS는 NVIDIA의 독점 AI를 고급 게임으로 활용하여 성능에 미치는 영향을 최소화합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.
- DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임. - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.
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DLSS는 세부 사항을 추가하고 정보를 보존하여 Checkerboard 렌더링과 같은 전통적인 방법을 능가하지만 Shadow "Bubbling"또는 깜박 거리는 선과 같은 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.
DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
DLSS 3 (3.5 포함)은 AI 처리를 위해 CNN (Convolutional Neural Networks)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는보다 고급 변압기 네트워크 (TNN)를 사용합니다.
TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 이미지 품질과 기능을 뛰어납니다. 입력을보다 정교하게 해석하여 장거리 패턴을 인식하고 더 큰 정확도로 미래 프레임을 예측합니다. 이로 인해 더 선명한 비주얼, 세부 보유 개선 (예 : 표면 텍스처) 및 아티팩트가 감소합니다.
DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다. 경미한 고스트링이 발생할 수 있지만 특히 프레임 생성 설정에서 특히 NVIDIA를 사용하면 최적의 결과를 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정할 수 있습니다.
비 RTX 50 시리즈 사용자는 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super Resolution의 개선 된 TNN 모델 및 Ray Reconstruction의 혜택을받을 수 있으며, 이는 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLSS Ultra Performance 및 DLAA를 가능하게합니다.
게임에 대한 DLSS의 중요성
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU를 가진 사용자의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 설정 또는 성능 모드가 감소하더라도 재생 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다.
NVIDIA는 처음에 DLSS의 혜택을 받았지만 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 기술을 제공합니다. 그러나 DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 현재 NVIDIA에게 중요한 리드를 제공합니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
DLSS 4는 AMD FSR 및 Intel XESS에 비해 우수한 이미지 품질과 멀티 프레임 생성을 자랑합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 NVIDIA의 AI 중심 접근 방식은 현재 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 비주얼을 제공합니다.
결론
DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없으며 GPU 수명을 연장하고 더 높은 설정을 가능하게합니다. 그러나 FSR 및 XESS의 출현은 대체 옵션을 제공하여 최상의 가치를 평가할 때 개별 게임 요구와 GPU 가격을 고려해야 할 필요성을 강조합니다.