O que é DLSS e por que isso importa para jogos?

O DLSS da NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) revolucionou os jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e a qualidade da imagem. Este guia explora a funcionalidade do DLSS, sua evolução entre gerações e sua comparação com as tecnologias concorrentes.

Contribuições de Matthew S. Smith.

Compreendendo DLSS

O DLSS aproveita a IA proprietária da NVIDIA para jogos de luxo para obter resoluções mais altas com um impacto mínimo de desempenho. Inicialmente, focados no aumento da escala, o DLSS agora incorpora:

• Reconstrução de raios DLSS: A iluminação aprimorada e a qualidade das sombras. - Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros: quadros gerados por AI para aumentar o FPS. - DLAA (Aprendizagem Deep Anti-Aliasing): Anti-aliases alimentadas por IA para gráficos superiores que excedem as capacidades de resolução nativa.

DLSS Super Resolução, seu recurso mais proeminente, oferece vários modos (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) em jogos suportados. Esses modos renderizam em resoluções mais baixas e depois sofreram a resolução nativa usando IA, resultando em taxas de quadros mais altas. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e aumenta a 4K.

Embora o DLSS supere métodos tradicionais, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes e preservando informações, ele pode introduzir artefatos como Shadow "Bubbling" ou linhas tremeluzentes. Essas questões foram significativamente mitigadas, especialmente no DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: um salto geracional

O DLSS 3 (incluindo 3,5) utilizou redes neurais convolucionais (CNNs) para processamento de IA. O DLSS 4, introduzido com a série RTX 50, emprega uma rede de transformadores mais avançada (TNN).

O TNN analisa o dobro dos parâmetros, levando à qualidade e recursos superiores da imagem. Ele interpreta insucesso de maneira mais sofisticada, reconhecendo padrões de longo alcance e prevendo quadros futuros com maior precisão. Isso resulta em visuais mais nítidos, retenção de detalhes aprimorados (por exemplo, texturas de superfície) e artefatos reduzidos.

A geração multi-quadro do DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada para manter a capacidade de resposta. Embora o Ghosting menor possa ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros, a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor para obter resultados ideais.

Os usuários não-RTX 50-Series ainda podem se beneficiar do modelo TNN aprimorado no DLSS Super Resolution e Ray Reconstruction através do aplicativo NVIDIA, que também permite o DLSS Ultra Performance e o DLAA onde não é apoiado nativamente.

O significado dos DLSs para jogos

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para usuários com GPUs NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU mantendo as taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas ou modos de desempenho.

Enquanto a NVIDIA se beneficiava inicialmente do DLSS, o FSR da AMD e o XESS da Intel fornecem tecnologias concorrentes. No entanto, os recursos superiores da qualidade da imagem e da geração de múltiplos quadros do DLSS 4 atualmente dão à Nvidia uma liderança significativa.

DLSS vs. FSR vs. Xess

O DLSS 4 possui qualidade de imagem superior e geração de múltiplos quadros com baixa latência em comparação com AMD FSR e Intel Xess. Embora os concorrentes ofereçam aumento da escala e geração de quadros, a abordagem orientada à IA da Nvidia atualmente fornece visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.

Conclusão

O DLSS é um mudança de jogo, melhorando continuamente. Embora não seja impecável, seu impacto nos jogos é inegável, estendendo a vida útil da GPU e permitindo configurações mais altas. No entanto, o surgimento de FSR e XESS fornece opções alternativas, enfatizando a necessidade de considerar as necessidades individuais de jogos e os preços da GPU ao avaliar o melhor valor.