DLSS ဆိုတာဘာလဲ, ဘာကြောင့်ဂိမ်းကစားရတာလဲ။

Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှု, ၎င်း၏မျိုးဆက်များကိုမျိုးဆက်ပေါင်းသင်းခြင်းနှင့်ပြိုင်ဆိုင်မှုနည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက dlss ၏လုပ်ဆောင်မှုကိုလေ့လာသည်။

• Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *

DLSS ကိုနားလည်ခြင်း

DLSS သည် Nvidia ၏စီးပွားဖြစ် AI ကိုပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုရှိသောပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုမြင့်မားသော resolutions သို့အဆင့်မြင့်သောဂိမ်းများကိုအဆင့်မြှင့်တင်ပေးသည်။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။

• DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-LINHAND Lighting နှင့် Shadow အရည်အသွေး။
• DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - AI-frame မျိုးဆက်များကို FPS အတွက် FPS အတွက်။
• Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ခြင်း): ဇာတိ resolution ကိုကျော်လွန်သောသာလွန်ဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Powered Anti-aliasing ။

> > DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအင်္ဂါရပ်များ, ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Modes အမျိုးမျိုး (အလွန်စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဤရွေ့ကား modes နိမ့် resolutions အနိမ့် resolutions များမှာဆပ်ပြာ။ AI ကို အသုံးပြု. ဇာတိဆုံးဖြတ်ချက်မှတက်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ဂိမ်းသည် 1440P နှင့် UPSCALES မှ 4K သို့ရောင်းချသည်။

DLSS သည် checkerboard ကဲ့သို့သော checkerboard ကဲ့သို့ရိုးရာနည်းလမ်းများထက်သာလွန်သည်နှင့်သတင်းအချက်အလက်များကိုထိန်းသိမ်းခြင်းအားဖြင့်အရိပ် "bubling" သို့မဟုတ်တောက်ပနေသောလိုင်းများကဲ့သို့အပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် DLSS 4 တွင်ဤပြ issues နာများကိုသိသိသာသာလျော့ပါးစေခဲ့သည်။

DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap

DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) AI အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက် connolutional nernure neural neurns (CNNS) ကိုအသုံးပြုသည်။ DLSS 4 ကို RTX 50-series ဖြင့်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီးအဆင့်မြင့်ထရန်စဖော်မာကွန်ယက် (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။

TNN သည် parameters များကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးသာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်စွမ်းရည်များကို ဦး တည်စေသည်။ ၎င်းသည်သွင်းအားစုများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီးရှည်လျားသောပုံစံများကိုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်အနာဂတ်ကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်စွာဖြင့်အနာဂတ်ဘောင်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤသည်ပြတ်သားစွာမြင်ကွင်းများ, အသေးစိတ်ထိန်းသိမ်းခြင်း (ဥပမာ, မျက်နှာပြင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ) နှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောအမြင်အာရုံများ,

DLSS 4 ၏မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်မျိုးစုံဖြင့်ဘောင်နှုန်းဖြင့်အတု frame မျိုးဆက် 4 ခုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Nvidia Reflex 2.0 တုန့်ပြန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန် input latency ကိုလျှော့ချပါ။ အထူးသဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်ဆိုင်ရာဆက်တင်များ၌သေးငယ်သောဘ 0 မျိုးဆက်ဆက်တင်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်,

RTX Non-RTX 50-series အသုံးပြုသူများသည် Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် DLSS Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကို DLSS Super Refolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးလုပ်ငန်းများမှအကျိုးကျေးဇူးများရနေဆဲဖြစ်သည်။

ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက် DLSS ၏အရေးပါမှု

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်အနိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များရှိသုံးစွဲသူများအတွက်၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ Playable frame rates များကိုချိန်ညှိချက်များသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နည်းလမ်းများဖြင့်ပင် GPU သက်တမ်းတိုးခြင်းအားဖြင့်လည်း GPU သက်တမ်းတိုးသည်။

Nvidia သည် DLSS မှအစပိုင်းတွင်အစပိုင်းတွင်အစပိုင်းတွင်အစပြုခဲ့ခြင်း, သို့သော် DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်နိုင်စွမ်းစွမ်းရည်သည် Nvidia ကိုသိသိသာသာခဲယဉ်းသည်။

> > > > DLSS သည် Nvidia GPU များနှင့်မတူဘဲ developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်ကြောင်းသတိပြုရန်အရေးကြီးသည်။

** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.

DLSS 4 သည်သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 ကိုမျိုးဆက်များကို AMD FSR နှင့် Intel Xess တို့နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကဝါကြွားသည်။ ပြိုင်ဘက်များကဆက်တိုက်နှင့်ဘောင်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် Nvidia ၏ AI-Driven ချဉ်းကပ်မှုသည်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည့်အပိုများသော,

နိဂုံး

DLSS သည်ဂိမ်းကိုပြောင်းလဲခြင်း, အပြစ်မပါသော်လည်း Gaming အပေါ်သက်ရောက်မှုသည်မငြင်းနိုင်, GPU သက်တမ်းတိုးခြင်းနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောချိန်ညှိချက်များကိုတိုးမြှင့်ခြင်းတို့ဖြစ်သည် သို့သော် FSR နှင့် Xess ပေါ်ပေါက်လာခြင်းတို့သည်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုအကဲဖြတ်သည့်အခါတစ် ဦး ချင်းဂိမ်းလိုအပ်ချက်များနှင့် GPU စျေးနှုန်းကိုစဉ်းစားရန်လိုအပ်ကြောင်းအလေးပေးပြောကြားခြင်း,