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NVIDIA के DLSS (डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग) ने प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता को काफी बढ़ाकर पीसी गेमिंग में क्रांति ला दी। यह गाइड डीएलएसएस की कार्यक्षमता, पीढ़ियों के दौरान इसके विकास और प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियों की तुलना में इसकी तुलना में खोज करता है।
मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा योगदान।
समझें dlss
DLSS NVIDIA के मालिकाना AI को न्यूनतम प्रदर्शन प्रभाव के साथ उच्च संकल्पों के लिए अपस्केल गेम्स का लाभ उठाता है। प्रारंभ में अपस्कलिंग पर ध्यान केंद्रित किया गया, डीएलएसएस अब शामिल है:
- डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण: ए-एनहांस्ड लाइटिंग और शैडो क्वालिटी। - डीएलएसएस फ्रेम जनरेशन और मल्टी-फ्रेम जनरेशन: एआई-जनित फ्रेम में वृद्धि हुई एफपीएस के लिए। - डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग): एआई-संचालित एंटी-अलियासिंग बेहतर ग्राफिक्स के लिए देशी रिज़ॉल्यूशन क्षमताओं से अधिक।
डीएलएसएस सुपर रिज़ॉल्यूशन, इसकी सबसे प्रमुख विशेषता, समर्थित खेलों में विभिन्न मोड (अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित, गुणवत्ता) प्रदान करती है। ये मोड कम रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करते हैं, फिर एआई का उपयोग करके देशी रिज़ॉल्यूशन के लिए अपस्केल करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप उच्च फ्रेम दर होती है। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 में डीएलएसएस गुणवत्ता के साथ 4K पर, गेम 1440p पर और 4K तक अपस्केल्स प्रदान करता है।
जबकि DLSS विस्तार और जानकारी को संरक्षित करके चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसे पारंपरिक तरीकों को पार करता है, यह छाया "बुदबुदाती" या झिलमिलाहट लाइनों जैसी कलाकृतियों को पेश कर सकता है। इन मुद्दों को काफी कम कर दिया गया है, विशेष रूप से DLSS 4 में।
DLSS 3 बनाम DLSS 4: एक पीढ़ीगत छलांग
DLSS 3 (3.5 सहित) ने AI प्रसंस्करण के लिए कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) का उपयोग किया। डीएलएसएस 4, आरटीएक्स 50-सीरीज़ के साथ पेश किया गया, एक अधिक उन्नत ट्रांसफार्मर नेटवर्क (टीएनएन) को नियोजित करता है।
TNN दो बार मापदंडों का विश्लेषण करता है, जिससे बेहतर छवि गुणवत्ता और क्षमताओं के लिए अग्रणी होता है। यह अधिक परिष्कृत रूप से इनपुट की व्याख्या करता है, लंबी दूरी के पैटर्न को पहचानता है और अधिक सटीकता के साथ भविष्य के फ्रेम की भविष्यवाणी करता है। इसके परिणामस्वरूप शार्प विजुअल, बेहतर विस्तार प्रतिधारण (जैसे, सतह बनावट), और कम कलाकृतियों को कम करता है।
DLSS 4 की मल्टी-फ्रेम पीढ़ी प्रति रेंडर किए गए फ्रेम में चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न करती है, नाटकीय रूप से फ्रेम दर बढ़ती है। NVIDIA Reflex 2.0 जवाबदेही बनाए रखने के लिए इनपुट विलंबता को कम करता है। जबकि मामूली घोस्टिंग हो सकती है, विशेष रूप से उच्च फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स में, एनवीआईडीआईए उपयोगकर्ताओं को इष्टतम परिणामों के लिए अपने मॉनिटर की ताज़ा दर से मेल खाने के लिए फ्रेम जनरेशन को समायोजित करने की अनुमति देता है।
गैर-आरटीएक्स 50-सीरीज़ उपयोगकर्ता अभी भी एनवीआईडीआईए ऐप के माध्यम से डीएलएसएस सुपर रिज़ॉल्यूशन और रे पुनर्निर्माण में बेहतर टीएनएन मॉडल से लाभान्वित हो सकते हैं, जो डीएलएसएस अल्ट्रा प्रदर्शन और डीएलएए को भी सक्षम बनाता है जहां मूल रूप से समर्थित नहीं है।
गेमिंग के लिए DLSS का महत्व
डीएलएसएस पीसी गेमिंग के लिए परिवर्तनकारी है। मिड-रेंज या लोअर-एंड एनवीडिया जीपीयू वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और रिज़ॉल्यूशन को अनलॉक करता है। यह कम सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड के साथ भी खेलने योग्य फ्रेम दर को बनाए रखने के द्वारा GPU जीवनकाल का विस्तार करता है।
जबकि NVIDIA शुरू में DLSS से लाभान्वित हुआ, AMD के FSR और इंटेल के Xess प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियां प्रदान करते हैं। हालांकि, DLSS 4 की सुपीरियर इमेज क्वालिटी और मल्टी-फ्रेम जनरेशन क्षमताएं वर्तमान में NVIDIA को एक महत्वपूर्ण लीड देती हैं।
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डीएलएसएस एनवीडिया जीपीयू के लिए अनन्य है और एएमडी एफएसआर के विपरीत डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है।
DLSS बनाम FSR बनाम Xess
DLSS 4 AMD FSR और Intel Xess की तुलना में कम विलंबता के साथ बेहतर छवि गुणवत्ता और बहु-फ्रेम पीढ़ी का दावा करता है। जबकि प्रतियोगी अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करते हैं, एनवीडिया का एआई-चालित दृष्टिकोण वर्तमान में कुरकुरा, कम कलाकृतियों के साथ अधिक सुसंगत दृश्य प्रदान करता है।
निष्कर्ष
DLSS एक गेम-चेंजर है, जो लगातार सुधार कर रहा है। जबकि निर्दोष नहीं है, गेमिंग पर इसका प्रभाव निर्विवाद है, GPU जीवनकाल का विस्तार करना और उच्च सेटिंग्स को सक्षम करना। हालांकि, एफएसआर और एक्सईएस का उद्भव वैकल्पिक विकल्प प्रदान करता है, जो सर्वोत्तम मूल्य का मूल्यांकन करते समय व्यक्तिगत गेमिंग आवश्यकताओं और जीपीयू मूल्य निर्धारण पर विचार करने की आवश्यकता पर जोर देता है।
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