Co to jest DLSS i dlaczego ma to znaczenie dla gier?

DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność DLSS, jej ewolucję wśród pokoleń i jego porównanie z konkurencyjnymi technologiami.

Wkład Matthew S. Smith.

Zrozumienie DLSS

DLSS wykorzystuje zastrzeżoną sztuczną inteligencję NVIDIA do ekskluzywnych gier do wyższych rezolucji o minimalnym wpływie wydajności. Początkowo skoncentrowane na wysuwaniu, DLSS zawiera teraz:

• Rekonstrukcja Ray DLSS: Oświetlenie AI-Hipanced i jakość cienia. - Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek: Ramy generowane przez AI dla zwiększonych FPS. - DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingowi): AI-AI Antiaasing dla doskonałej grafiki przekraczającej rodzime możliwości rozdzielczości.

DLSS Super Resolution, jego najbardziej widoczna funkcja, oferuje różne tryby (ultra wydajność, wydajność, zrównoważona, jakość) w grach obsługiwanych. Tryby te unoszą się przy niższych rozdzielczościach, a następnie podwyższone do natywnej rozdzielczości za pomocą sztucznej inteligencji, co powoduje wyższe liczby klatek na sekundę. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS gra renderuje 1440p i podscals do 4K.

Podczas gdy DLSS przewyższa tradycyjne metody, takie jak renderowanie szachownicy poprzez dodanie szczegółów i zachowanie informacji, może wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” lub migoczące linie. Problemy te zostały znacznie złagodzone, szczególnie w DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: A pokoleniowe

DLSS 3 (w tym 3,5) wykorzystywał splotowe sieci neuronowe (CNN) do przetwarzania AI. DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje bardziej zaawansowaną sieć transformatorów (TNN).

TNN analizuje dwukrotność parametrów, co prowadzi do najwyższej jakości obrazu i możliwości. Interpretuje dane wejściowe bardziej wyrafinowane, rozpoznając wzorce dalekiego zasięgu i przewidując przyszłe ramki z większą dokładnością. Powoduje to ostrzejsze efekty wizualne, lepszą retencję szczegółów (np. Tekstury powierzchni) i zmniejszone artefakty.

Generacja wielokamorowa DLSS 4 generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe w celu utrzymania reakcji. Podczas gdy może wystąpić niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram, NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować generowanie ramek, aby dopasować ją do odświeżania ich monitora dla optymalnych wyników.

Użytkownicy bez RTX 50-letni mogą nadal korzystać z ulepszonego modelu TNN w Super Resolution DLSS i rekonstrukcji RAY za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również Ultra Performance DLSS i DLAA, gdzie nie jest to natywnie obsługiwane.

Znaczenie DLSS dla gier

DLSS jest transformacyjny dla gier PC. Dla użytkowników z GPU NVIDIA o średnim lub niższym poziomie odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując odtwarzane szybkości klatek, nawet przy zmniejszonych ustawieniach lub trybach wydajności.

Podczas gdy NVIDIA początkowo skorzystała z DLSS, AMD FSR i Intel XESS zapewniają konkurencyjne technologie. Jednak najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 zapewniają obecnie znaczącą przewagę NVIDIA.

Należy zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów, w przeciwieństwie do AMD FSR.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS 4 oferuje najwyższą jakość obrazu i generowanie wielu ramek o niskim opóźnieniu w porównaniu z AMD FSR i Intel XESS. Podczas gdy konkurenci oferują wzrost i generowanie ram, podejście NVIDIA oparte na AI-AD zapewnia obecnie chrupiące, bardziej spójne wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów.

Wniosek

DLSS jest zmieniającym grę, ciągle się poprawiając. Chociaż nie jest to bezbłędne, jego wpływ na grę jest niezaprzeczalny, przedłużenie długotrwałości GPU i umożliwiając wyższe ustawienia. Jednak pojawienie się FSR i XESS zapewnia alternatywne opcje, podkreślając potrzebę rozważenia poszczególnych potrzeb gier i ceny GPU podczas oceny najlepszej wartości.