Apakah DLSS dan mengapa penting untuk permainan?

DLSS NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) merevolusikan permainan PC dengan ketara meningkatkan prestasi dan kualiti imej. Panduan ini meneroka fungsi DLSS, evolusinya merentasi generasi, dan perbandingannya dengan teknologi bersaing.

Sumbangan oleh Matthew S. Smith.

Memahami DLSS

DLSS memanfaatkan AI proprietari NVIDIA untuk permainan kelas atas untuk resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum. Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLSS kini menggabungkan:

• Rekonstruksi Ray DLSS: Lampu AI-Enhanced dan kualiti bayangan. - Generasi Bingkai & Generasi Multi-Bingkai DLSS: Bingkai AI-Diberikan untuk FPS yang meningkat. - DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep): Anti-aliasing berkuasa AI untuk grafik unggul melebihi keupayaan resolusi asli.

Resolusi Super DLSS, ciri yang paling menonjol, menawarkan pelbagai mod (prestasi ultra, prestasi, seimbang, berkualiti) dalam permainan yang disokong. Mod ini diberikan pada resolusi yang lebih rendah, maka kelas atas kepada resolusi asli menggunakan AI, menghasilkan kadar bingkai yang lebih tinggi. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077 pada 4K dengan kualiti DLSS, permainan membuat 1440p dan upscales hingga 4K.

Walaupun DLSS melepasi kaedah tradisional seperti rendering checkerboard dengan menambahkan maklumat terperinci dan memelihara, ia dapat memperkenalkan artifak seperti Shadow "Bubbling" atau garis berkedip. Isu -isu ini telah dikurangkan dengan ketara, terutamanya dalam DLSS 4.

DLSS 3 vs DLSS 4: Leap Generational

DLSS 3 (termasuk 3.5) menggunakan rangkaian saraf konvensional (CNNs) untuk pemprosesan AI. DLSS 4, yang diperkenalkan dengan RTX 50-Series, menggunakan rangkaian Transformer yang lebih maju (TNN).

TNN menganalisis dua kali parameter, yang membawa kepada kualiti dan keupayaan imej yang unggul. Ia menafsirkan input lebih canggih, mengiktiraf corak jarak jauh dan meramalkan bingkai masa depan dengan ketepatan yang lebih tinggi. Ini menghasilkan visual yang lebih tajam, pengekalan terperinci yang lebih baik (mis., Tekstur permukaan), dan artifak yang dikurangkan.

Generasi berbilang bingkai DLSS 4 menghasilkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, secara dramatik meningkatkan kadar bingkai. Nvidia Reflex 2.0 meminimumkan latensi input untuk mengekalkan respons. Walaupun ghosting kecil mungkin berlaku, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi, NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka untuk hasil yang optimum.

Pengguna 50-siri bukan RTX masih boleh mendapat manfaat daripada model TNN yang lebih baik dalam Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan DLSS ULTRA Prestasi dan DLAA di mana tidak disokong secara asli.

Kepentingan DLSS untuk permainan

DLSS adalah transformatif untuk permainan PC. Bagi pengguna dengan GPU NVIDIA yang lebih rendah atau rendah, ia membuka kunci tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU dengan mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan walaupun dengan tetapan yang dikurangkan atau mod prestasi.

Walaupun Nvidia pada mulanya mendapat manfaat daripada DLSS, FSR AMD dan Intel's XESS menyediakan teknologi bersaing. Walau bagaimanapun, keupayaan generasi imej dan pelbagai jenis DLSS 4 yang kini memberi NVIDIA sebagai petunjuk penting.

sangat penting untuk diperhatikan bahawa DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju, tidak seperti AMD FSR.

DLSS vs FSR vs XESS

DLSS 4 mempunyai kualiti imej yang unggul dan generasi berbilang bingkai dengan latensi rendah berbanding AMD FSR dan Intel XESS. Walaupun pesaing menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, pendekatan yang didorong oleh AI NVIDIA kini menyediakan visual yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Kesimpulan

DLSS adalah penukar permainan, terus bertambah baik. Walaupun tidak sempurna, kesannya terhadap permainan tidak dapat dinafikan, memanjangkan jangka hayat GPU dan membolehkan tetapan yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, kemunculan FSR dan XESS menyediakan pilihan alternatif, menekankan keperluan untuk mempertimbangkan keperluan permainan individu dan harga GPU ketika menilai nilai terbaik.