Cos'è DLSS e perché è importante per i giochi?

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità di DLSS, la sua evoluzione tra le generazioni e il suo confronto con le tecnologie concorrenti.

Contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

DLSS sfrutta l'intelligenza artificiale di NVIDIA ai giochi di alto livello a risoluzioni più elevate con un impatto minimo delle prestazioni. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per grafica superiore che supera le capacità di risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (Ultra Performance, Performance, Balanced, qualità) nei giochi supportati. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa usando AI, con conseguenti frame rate più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K.

Mentre DLSS supera i metodi tradizionali come il rendering a scacchiera aggiungendo dettagli e preservando le informazioni, può introdurre artefatti come ombre "gorgogliare" o linee tremolanti. Questi problemi sono stati significativamente mitigati, specialmente in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN) per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale. DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatori più avanzata (TNN).

Il TNN analizza il doppio dei parametri, portando a una qualità e capacità di immagine superiori. Interpreta gli input in modo più sofisticato, riconoscendo i modelli a lungo raggio e prevedendo frame futuri con maggiore precisione. Ciò si traduce in immagini più nitide, miglioramento della conservazione dei dettagli (ad es. Trame di superficie) e artefatti ridotti.

La generazione multi-frame di DLSS 4 genera quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando i frame rate. Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività. Mentre potrebbe verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor per risultati ottimali.

Gli utenti della serie 50 non-RTX possono ancora beneficiare del modello TNN migliorato nella super risoluzione DLSS e nella ricostruzione Ray tramite l'app Nvidia, che consente anche le prestazioni Ultra DLSS e DLAA, dove non supportate in modo nativo.

Il significato di DLSS per i giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per gli utenti con GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della GPU mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni o modalità di prestazione ridotte.

Mentre Nvidia inizialmente beneficiava di DLSS, l'FSR di AMD e l'XES di Intel forniscono tecnologie concorrenti. Tuttavia, la qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione multi-frame attualmente danno a Nvidia un vantaggio significativo.

È fondamentale notare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza di AMD FSR.

DLSS vs. FSR vs. XESS

DLSS 4 vanta una qualità dell'immagine superiore e una generazione multi-frame con bassa latenza rispetto a AMD FSR e Intel Xess. Mentre i concorrenti offrono upscaling e generazione di frame, l'approccio Aiven di NVIDIA attualmente fornisce elementi visivi più nitidi e più coerenti con meno artefatti.

Conclusione

DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sui giochi è innegabile, estendendo la durata della GPU e consente impostazioni più elevate. Tuttavia, l'emergere di FSR e Xess fornisce opzioni alternative, sottolineando la necessità di considerare le esigenze di gioco individuali e i prezzi GPU durante la valutazione del miglior valore.