DLSS คืออะไรและทำไมมันถึงมีความสำคัญต่อการเล่นเกม?

DLSS ของ NVIDIA (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกล้ำ) ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ คู่มือนี้สำรวจฟังก์ชั่นของ DLSS วิวัฒนาการข้ามรุ่นและการเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีการแข่งขัน

ผลงานโดย Matthew S. Smith.

ทำความเข้าใจ DLSS

DLSS ใช้ประโยชน์จาก AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia ไปยังเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นพร้อมผลกระทบที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุด ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่ม DLSS ตอนนี้รวม:

• DLSS Ray Reconstruction: แสงที่เพิ่มขึ้นและคุณภาพของเงา - การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม: เฟรม AI ที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่ม FPS - DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง): การต่อต้านการใช้นามแฝง AI สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าเกินขีดความสามารถในการแก้ปัญหาดั้งเดิม

DLSS Super Resolution ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดมีโหมดต่าง ๆ (ประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานสมดุลคุณภาพ) ในเกมที่รองรับ โหมดเหล่านี้แสดงผลที่ความละเอียดที่ต่ำกว่าจากนั้นจึงปรับระดับความละเอียดดั้งเดิมโดยใช้ AI ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้น ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมจะแสดงผลที่ 1440p และสูงขึ้นถึง 4K

ในขณะที่ DLSS เกินกว่าวิธีการดั้งเดิมเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุกโดยการเพิ่มรายละเอียดและการเก็บรักษาข้อมูลมันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบ ปัญหาเหล่านี้ได้รับการบรรเทาอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะใน DLSS 4

DLSS 3 เทียบกับ DLSS 4: A Generational Leap

DLSS 3 (รวมถึง 3.5) ใช้เครือข่ายประสาท (CNNS) สำหรับการประมวลผล AI DLSS 4 แนะนำด้วย RTX 50-Series ใช้เครือข่ายหม้อแปลงไฟฟ้าขั้นสูง (TNN)

TNN วิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งซึ่งนำไปสู่คุณภาพและความสามารถของภาพที่เหนือกว่า มันตีความอินพุตที่ซับซ้อนมากขึ้นตระหนักถึงรูปแบบระยะยาวและทำนายเฟรมในอนาคตด้วยความแม่นยำมากขึ้น สิ่งนี้ส่งผลให้ภาพที่คมชัดขึ้นการเก็บรักษารายละเอียดที่ดีขึ้น (เช่นพื้นผิวพื้นผิว) และสิ่งประดิษฐ์ที่ลดลง

การสร้างหลายเฟรมของ DLSS 4 สร้างเฟรมเทียมสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก Nvidia Reflex 2.0 ลดเวลาแฝงอินพุตเพื่อรักษาการตอบสนอง ในขณะที่ Ghosting เล็กน้อยอาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการสร้างเฟรมที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ RTX 50-Series ยังคงได้รับประโยชน์จากรุ่น TNN ที่ได้รับการปรับปรุงใน DLSS Super Resolution และ Ray Reconstruction ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้ DLSS Ultra Performance และ DLAA ซึ่งไม่ได้รับการสนับสนุน

ความสำคัญของ DLSs สำหรับการเล่นเกม

DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซี สำหรับผู้ใช้ที่มี NVIDIA GPUs ระดับกลางหรือต่ำสุดจะปลดล็อคการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งาน GPU โดยการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้แม้จะมีการตั้งค่าที่ลดลงหรือโหมดประสิทธิภาพ

ในขณะที่ Nvidia ได้รับประโยชน์จาก DLSS แต่ XESS ของ AMD และ XESS ของ Intel ให้เทคโนโลยีการแข่งขัน อย่างไรก็ตามคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมในปัจจุบันทำให้ Nvidia เป็นผู้นำที่สำคัญ

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่า DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องใช้การใช้งานนักพัฒนาซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR

DLSS กับ FSR กับ XESS

DLSS 4 มีคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและการสร้างหลายเฟรมที่มีเวลาแฝงต่ำเมื่อเทียบกับ AMD FSR และ Intel Xess ในขณะที่คู่แข่งเสนอการเพิ่มอัตราการปรับอัตราและการสร้างเฟรม แต่วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Nvidia ในปัจจุบันให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง

บทสรุป

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อการเล่นเกมนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ขยายอายุการใช้งาน GPU และเปิดใช้งานการตั้งค่าที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตามการเกิดขึ้นของ FSR และ XESS มีตัวเลือกทางเลือกโดยเน้นความจำเป็นในการพิจารณาความต้องการเกมของแต่ละบุคคลและการกำหนดราคา GPU เมื่อประเมินคุณค่าที่ดีที่สุด